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[티스토리키우기]구글 애널리틱스/네이버 애널리틱스 연동하는법

suzevii 2023. 7. 31. 01:00
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티스토리와 애널리틱스 2가지를 연동하는법에 대한 포스팅입니다.

 

 

 

 

애널리틱스를 사용해야하는 이유

  1. 트래픽 및 사용자 분석: 애널리틱스 도구를 사용하면 웹 사이트나 앱의 트래픽 동향을 파악할 수 있습니다. 사용자의 방문 패턴, 세션 길이, 이탈률 등을 분석하여 사용자 동작을 이해할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험을 개선하고 사이트의 성과를 향상시킬 수 있습니다.
  2. 콘텐츠 분석: 애널리틱스 도구를 사용하면 어떤 콘텐츠가 가장 인기가 있는지, 어떤 글이 가장 많이 읽히는지 등을 알 수 있습니다. 이를 통해 관심 있는 콘텐츠를 파악하고 효과적인 콘텐츠 전략을 수립할 수 있습니다.
  3. 광고 효과 분석: 애널리틱스 도구를 사용하면 광고 캠페인의 성과를 추적할 수 있습니다. 광고 캠페인에 할당된 예산과 비용 대비 성과를 평가하여 효율적인 광고 전략을 수립할 수 있습니다.
  4. 목표 달성 분석: 애널리틱스 도구를 사용하면 웹 사이트의 목표 달성을 추적하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 판매 사이트의 경우 구매 완료, 회원 가입 등을 목표로 설정하고 목표 달성률을 분석하여 비즈니스 성과를 평가할 수 있습니다.
  5. 데이터 기반 의사 결정: 애널리틱스 도구를 사용하면 데이터를 기반으로 의사 결정을 할 수 있습니다. 데이터를 분석하여 사용자 동작이나 성과에 영향을 주는 요인을 파악하고, 이를 기반으로 사이트나 앱을 개선할 수 있습니다.
  6. 실시간 모니터링: 애널리틱스 도구를 사용하면 실시간으로 웹 사이트의 트래픽 정보를 모니터링할 수 있습니다. 실시간 데이터를 통해 즉각적인 대응이 필요한 상황을 파악하고 조치할 수 있습니다.

이러한 이유로 구글 애널리틱스와 네이버 애널리틱스는 웹 사이트나 앱 운영자에게 중요한 도구로 활용될 수 있습니다. 데이터 기반의 의사 결정과 성과 향상을 위해 활용할 수 있으며, 마케팅 전략에 대한 효과적인 평가와 개선을 도와줍니다.

 

 

방문자수,수익향상에 도움이 되니?

구글 애널리틱스와 네이버 애널리틱스는 많은 도움을 줄 수 있습니다.

  1. 방문자수 측면에서의 도움:
    • 트래픽 분석: 애널리틱스 도구를 사용하면 웹 사이트의 방문자 수, 새로운 방문자 수, 페이지뷰 등을 추적하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 사이트의 인기도와 방문 트렌드를 파악할 수 있습니다.
    • 트래픽 소스 분석: 애널리틱스는 사용자가 웹 사이트에 도달하는 다양한 소스(검색 엔진, 소셜 미디어, 직접 방문 등)를 분석합니다. 이를 통해 어떤 소스에서 방문자를 가장 많이 유입시키는지 확인하고, 이를 활용하여 효율적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
    • 지역 분석: 애널리틱스는 방문자의 지리적 분포를 파악할 수 있습니다. 특정 지역에서 트래픽이 많이 발생하는 경우, 해당 지역에 대한 타겟팅된 마케팅 활동을 진행할 수 있습니다.
  2. 수익 향상 측면에서의 도움:
    • 목표 달성 분석: 애널리틱스는 웹 사이트의 목표 달성률을 추적하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 온라인 판매 사이트의 경우 구매 완료나 회원 가입을 목표로 설정하여 목표 달성률을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 목표 달성에 기여하는 요소를 파악하고, 수익을 높이기 위한 개선 방안을 도출할 수 있습니다.
    • 광고 효과 분석: 애널리틱스는 광고 캠페인의 성과를 추적하고 분석할 수 있습니다. 광고에 할당된 예산과 비용 대비 성과를 평가하여 효율적인 광고 투자 방안을 결정할 수 있습니다.

애널리틱스 도구를 통해 얻은 데이터와 분석 결과를 기반으로 트래픽과 수익을 높이기 위한 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 그러나 데이터 분석과 의사 결정 과정에서는 전문적인 이해와 분석력이 필요할 수 있으니, 도구를 효과적으로 활용하기 위해서는 해당 분야의 전문가와의 협업이 유용할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

구글 애널리틱스

https://analytics.google.com/

 

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analytics.google.com

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구글 애널리틱스(Google Analytics)

웹 사이트 및 앱의 트래픽과 사용자 동작에 대한 통계 및 분석 정보를 제공하는 무료 웹 분석 서비스입니다. 구글 애널리틱스를 사용하면 사용자가 웹 사이트에서 어떻게 상호 작용하는지, 어떤 콘텐츠가 가장 인기 있는지, 어떤 광고 캠페인이 가장 효과적인지 등을 추적하고 분석할 수 있습니다.

구글 애널리틱스를 사용하려면 웹 사이트 또는 앱에 추적 코드를 설치해야 합니다. 이 추적 코드는 방문자의 동작을 추적하고 구글 애널리틱스에 데이터를 보내는 역할을 합니다. 데이터는 구글 애널리틱스 계정에 수집되며, 계정 소유자는 구글 애널리틱스 대시보드를 통해 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다.

구글 애널리틱스의 기능에는 다음과 같은 것들이 있습니다:

  • 실시간 데이터: 웹 사이트 또는 앱의 실시간 트래픽 정보를 확인할 수 있습니다.
  • 사용자 동작 분석: 방문자의 동작 패턴, 세션 길이, 이탈률 등을 분석하여 사용자 행동을 이해할 수 있습니다.
  • 효과적인 캠페인 추적: 광고 캠페인을 추적하고 광고 비용 대비 성과를 평가할 수 있습니다.
  • 컨버전 추적: 웹 사이트의 목표 달성률을 추적하고 컨버전율을 계산할 수 있습니다.
  • 다양한 보고서: 웹 사이트의 트래픽 소스, 지역, 디바이스, 인기 있는 콘텐츠 등에 대한 다양한 보고서를 생성할 수 있습니다.

구글 애널리틱스는 사용자가 웹 사이트 또는 앱의 성능을 평가하고 개선하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다. 그러나 개인 정보 보호 및 데이터 처리에 관련된 사항을 고려하여 사용해야 합니다. 사용자 데이터를 수집 및 분석하는 과정에서 개인 정보 보호 정책과 관련 법규를 준수해야 합니다.

 

 

 

 

구글 애널리틱스를 티스토리(Tistory)와 연동하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 구글 애널리틱스 계정 생성: 먼저 구글 애널리틱스 계정을 생성해야 합니다. 이미 계정을 가지고 있다면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
  2. 추적 ID 가져오기: 구글 애널리틱스 계정을 생성하고 로그인한 후, "관리" 메뉴로 이동합니다. "계정 정보" 아래에서 추적 ID(Tracking ID)를 확인하고 복사합니다.
  3. 티스토리 관리 페이지 접속: 티스토리 관리 페이지에 로그인합니다.
  4. 블로그 설정: 관리 페이지에서 "설정" - "블로그 설정"으로 이동합니다.
  5. 통계 설정: "통계" 탭을 클릭하고, "Google Analytics" 옵션을 선택합니다.
  6. 추적 ID 입력: "Google Analytics 추적 ID" 필드에 이전에 복사한 추적 ID를 붙여넣기합니다.
  7. 저장: 설정을 완료한 후, 변경 사항을 저장합니다.

이제 구글 애널리틱스와 티스토리가 연동되었습니다. 애널리틱스를 통해 티스토리 웹사이트의 트래픽, 사용자 동작, 인기 있는 콘텐츠 등에 대한 데이터를 추적하고 분석할 수 있습니다. 구글 애널리틱스 대시보드로 이동하여 데이터를 확인할 수 있습니다. 데이터의 수집과 표시에는 시간이 걸릴 수 있으므로, 일정 시간이 지난 후에 데이터가 표시되는 것을 확인할 수 있습니다.

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이제 HTML의 <head> 바로 뒤에 붙여넣기 하시고 저장하시면 연동됩니다!

 

 

 

 

측정 ID - 티스토리 플러그인 연동

 

 

 

 

 

다시 구글 애널리틱스 메인 페이지로 오면 활성화 되었다고 뜹니다.

 

 

 

 

 

 

구글 애널리틱스 - 구글 애드센스 연동

 

 

 

 

 

네이버 애널리틱스

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https://analytics.naver.com/

 

네이버 애널리틱스

방문분석 방문현황(UV), 신규/재방문자 수, 시간대별 방문분포 등 방문자의 방문 특성을 이해하기 위한 종합적인 정보를 제공합니다. 중요한 고객유형(신규/재방문)이 잘 방문하는지, 방문이 집

analytics.naver.com

네이버 애널리틱스(Naver Analytics)

한국의 대표적인 포털 사이트인 네이버에서 제공하는 웹 분석 도구입니다. 네이버 애널리틱스를 사용하면 웹 사이트의 트래픽 및 사용자 동작에 대한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.

네이버 애널리틱스를 사용하려면 네이버 애널리틱스 계정을 만들고 웹 사이트에 추적 코드를 설치해야 합니다. 추적 코드는 방문자의 동작을 추적하고 네이버 애널리틱스로 데이터를 보내는 역할을 합니다. 데이터는 네이버 애널리틱스 계정에 수집되며, 계정 소유자는 네이버 애널리틱스 대시보드를 통해 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다.

네이버 애널리틱스는 다음과 같은 기능을 제공합니다:

  • 트래픽 분석: 웹 사이트의 방문자 수, 페이지뷰, 평균 체류 시간 등을 분석하여 트래픽 동향을 파악할 수 있습니다.
  • 사용자 동작 분석: 방문자의 동작 패턴, 이탈률, 목표 달성률 등을 분석하여 사용자 행동을 이해할 수 있습니다.
  • 검색어 분석: 네이버 검색을 통해 웹 사이트에 유입된 트래픽의 검색어 분석을 제공하여 검색 엔진 최적화(SEO)에 도움을 줍니다.
  • 목표 달성 분석: 웹 사이트의 목표 달성률을 추적하고 목표 달성에 기여하는 요소를 분석할 수 있습니다.
  • 다양한 보고서: 트래픽 소스, 지역, 디바이스, 유입 경로, 인기 있는 콘텐츠 등에 대한 다양한 보고서를 생성할 수 있습니다.

네이버 애널리틱스는 한국에서 많이 사용되는 웹 분석 도구로, 네이버 검색 엔진과 연동되어 있어 한국 시장에서 웹 사이트 분석 및 마케팅에 유용하게 사용됩니다.

 

 

 

 

 

네이버 애널리틱스와 티스토리를 연동하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 네이버 애널리틱스 계정 생성: 네이버 애널리틱스 계정을 생성해야 합니다. 이미 계정을 가지고 있다면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
  2. 웹사이트 등록: 네이버 애널리틱스에 로그인한 후, "관리" 메뉴에서 "등록 및 관리"를 선택합니다.
  3. 웹사이트 등록: "웹사이트 등록" 버튼을 클릭하고, 티스토리 블로그의 도메인 주소를 입력합니다.
  4. 추적 코드 가져오기: 등록한 웹사이트에 대한 추적 코드(트래킹 코드)를 생성합니다. 추적 코드는 웹사이트 방문자를 추적하는 데 사용됩니다.
  5. 티스토리 관리 페이지 접속: 티스토리 관리 페이지에 로그인합니다.
  6. 통계 설정: "통계" - "네이버 애널리틱스"로 이동합니다.
  7. 추적 코드 입력: 네이버 애널리틱스에서 생성한 추적 코드를 "애널리틱스 추적 코드" 필드에 입력합니다.
  8. 저장: 설정을 완료한 후, 변경 사항을 저장합니다.

이제 네이버 애널리틱스와 티스토리가 연동되었습니다. 애널리틱스를 통해 티스토리 웹사이트의 트래픽, 사용자 동작, 인기 있는 콘텐츠 등에 대한 데이터를 추적하고 분석할 수 있습니다. 네이버 애널리틱스 대시보드로 이동하여 데이터를 확인할 수 있습니다. 데이터의 수집과 표시에는 시간이 걸릴 수 있으므로, 일정 시간이 지난 후에 데이터가 표시되는 것을 확인할 수 있습니다.

 

마찬가지로 플러그인에 사이트ID입력해주시면 연동됩니다!

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